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Approfondimenti, tutorial e aggiornamenti su tecnologia, sviluppo software e trasformazione digitale.

Guida pragmatica alla trasformazione digitale nel retail

Guida pragmatica alla trasformazione digitale nel retail

Guida per CTO alla trasformazione digitale nel retail. Scopri architettura pragmatica, integrazione dell'IA e rilascio incrementale per sistemi scalabili e sicuri.

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Guida al SOA per CTO: l'architettura orientata ai servizi spiegata

Guida al SOA per CTO: l'architettura orientata ai servizi spiegata

Guida pratica al SOA (Service-Oriented Architecture) per CTO: scopri i principi fondamentali, i pattern e il valore strategico per costruire sistemi enterprise scalabili.

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Guida pratica al Privacy by Design del GDPR per engineering leader

Guida pratica al Privacy by Design del GDPR per engineering leader

Una guida pratica al Privacy by Design nel contesto del GDPR. Scopri come implementare controlli tecnici, pattern architetturali e governance dell'IA per garantire una conformità duratura.

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Guida pragmatica ai contratti di trattamento dei dati (DPA)

Guida pragmatica ai contratti di trattamento dei dati (DPA)

Una guida pragmatica al contratto di trattamento dei dati (DPA). Comprendi le clausole cruciali, le normative GDPR e CCPA e i passaggi concreti da mettere in pratica per i tuoi team tecnici.

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Cosa trovi qui

Cosa trovi qui

Questo blog nasce per condividere in modo concreto come ragioniamo quando progettiamo e realizziamo software: dal primo workshop con gli stakeholder fino al rilascio in produzione e al miglioramento continuo. Non è un semplice diario di novità: troverai guide operative, esempi, checklist e “decisioni di architettura” spiegate con un linguaggio chiaro, anche quando il tema è tecnico. L’obiettivo è aiutarti a fare scelte più solide, riducendo rischi e costi nascosti, e aumentando la probabilità di ottenere un prodotto che funzioni davvero nel mondo reale.

Pubblicheremo contenuti su sviluppo web e backend, integrazioni con API, automazioni, AI applicata ai processi, qualità (testing, osservabilità), sicurezza e privacy (GDPR incluso). Quando parliamo di AI, lo facciamo con un approccio pragmatico: definire bene il problema, misurare il valore, mettere guardrail e governare i fornitori. Se ti interessa questo tema, dai un’occhiata anche alla nostra AI Risk & Privacy Checklist.

Per chi è

Founder, product manager, team tech e persone non tecniche che devono prendere decisioni informate: scope, roadmap, costi, scelte “buy vs build”, e cosa chiedere davvero a un fornitore o a un team interno.

Come leggere gli articoli

Ogni post cerca di rispondere a una domanda reale (es. “Come evito lock-in?”, “Come valido un MVP?”, “Quali metriche contano?”) e termina con azioni pratiche. Se vuoi un confronto diretto, puoi contattarci qui.

Temi ricorrenti

  • Architettura & scalabilità: scelte semplici, evolutive, misurabili.
  • Qualità: test, code review, CI/CD e riduzione del debito tecnico.
  • AI responsabile: valutazione rischi, privacy, logging e controlli.
  • Delivery: rilasci piccoli, feedback rapidi, obiettivi chiari.

Domande frequenti

Quanto spesso pubblicate? Preferiamo qualità e utilità: pubblichiamo quando abbiamo qualcosa che può davvero aiutarti (una guida, un pattern, una checklist).

Posso proporre un tema? Sì: scrivici cosa stai cercando di risolvere e quali vincoli hai. Valuteremo se farne un articolo o risponderti direttamente.

Vuoi vedere cosa stiamo costruendo? Passa alla pagina Progetti per esplorare prodotti, sperimentazioni e iniziative in corso.